{"id":8751,"date":"2024-06-26T09:52:35","date_gmt":"2024-06-26T07:52:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.easistent.ro\/?p=8751"},"modified":"2024-07-25T09:05:10","modified_gmt":"2024-07-25T07:05:10","slug":"inteligenta-artificiala-si-medicina-episodul-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.easistent.ro\/?p=8751","title":{"rendered":"Inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i medicina – episodul 2"},"content":{"rendered":"\n

Timp aprox. de lectur\u0103: 8 minute<\/em><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

\u00cen prezent, inteligen\u021ba artificial\u0103 joac\u0103 un rol versatil \u00een domeniul medicinei moderne \u00een mai multe domenii, nu numai \u00een radiologie, dup\u0103 cum urmeaz\u0103:<\/p>\n\n\n\n

Diagnosticarea<\/strong> – Capacitatea inteligen\u021bei artificiale de a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi eficacitatea procesului de diagnosticare este considerat\u0103 o aplica\u021bie important\u0103 \u00een domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii. Folosirea inteligen\u021bei artificiale ajut\u0103 at\u00e2t cercet\u0103torii din domeniul medical, c\u00e2t \u0219i medicii.<\/p>\n\n\n\n

Deep Learning ajut\u0103 la prevenirea erorilor \u00een diagnosticare \u0219i la \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea rezultatelor testelor. De asemenea, inteligen\u021ba artificial\u0103 duce acum tehnologia de imagistic\u0103 medical\u0103 la  un nou nivel, permi\u021b\u00e2nd o mai mare automatizare \u0219i, ca urmare, o productivitate sporit\u0103. \u00cen prezent, inteligen\u021ba artificial\u0103 este utilizat\u0103 pentru a detecta boli neurologice precum scleroza lateral\u0103 amiotrofic\u0103 (ALS), pentru a indica riscul pacientului de boli cardiovasculare, pentru a identifica anomalii \u00een testele medicale obi\u0219nuite, precum radiografia toracic\u0103, pentru diagnosticarea precoce a retinopatiei diabetice \u0219i pentru diagnosticarea precoce a cancerului sau malignit\u0103\u021bii.<\/p>\n\n\n\n

Inteligen\u021ba artificial\u0103 a fost folosit\u0103 \u00een procesele de diagnosticare de mai mult timp dec\u00e2t \u00een orice alt sub-domeniul al medicinei, iar rezultatele sunt clare. De exemplu, guvernul britanic spune c\u0103 analiza scan\u0103rilor cerebrale de c\u0103tre e-Stroke, un sistem dezvoltat de Brainomix, un start-up dezvoltat de Oxford University, a redus timpul dintre internarea \u00een spital \u0219i tratamentul pentru accident vascular cerebral pentru pacien\u021bi cu mai mult de o or\u0103, ceea ce cre\u0219te rata de redob\u00e2ndire a independen\u021bei func\u021bionale dup\u0103 un accident vascular cerebral de la 16% la 48%.<\/p>\n\n\n\n

Dezvoltarea de noi medicamente <\/strong>– \u00cen prezent, inteligen\u021ba artificial\u0103 este utilizat\u0103 pentru a c\u0103uta sisteme biologice \u0219i pentru a \u00een\u021belege modul \u00een care un medicament ar putea afecta \u021besuturile sau celulele unui pacient.<\/p>\n\n\n\n

Inteligen\u021ba artificial\u0103 permite furnizorilor de servicii medicale s\u0103 creeze un profil digital al oamenilor, ceea  ce poate ajuta la \u00een\u021belegerea secven\u021bei imunologice, gener\u00e2nd astfel o nou\u0103 clas\u0103 de diagnostice imune \u00een oncologie.<\/p>\n\n\n\n

Capacitatea inteligen\u021bei artificiale de a genera idei noi le ofer\u0103 utilizatorilor informa\u021bii care pot ajuta la identificarea \u021bintelor medicamentelor \u0219i la prezicerea comportamentului unor compu\u0219i noi care ar putea ac\u021biona ca medicamente. De asemenea, este folosit\u0103 pentru a g\u0103si noi aplica\u021bii pentru medicamente vechi, pentru a prezice efectele secundare ale noilor medicamente \u0219i pentru a g\u0103si modalit\u0103\u021bi de a deosebi pacien\u021bii pe care un medicament \u00eei poate ajuta de cei c\u0103rora le poate d\u0103una.<\/p>\n\n\n\n

Modelele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pentru descoperirea medicamentelor cu care lucreaz\u0103 multe dintre companii pot \u00eenv\u0103\u021ba dintr-o mare varietate de date biologice, inclusiv secven\u021be de gene, imagini ale celulelor \u0219i \u021besuturilor, structuri ale proteinelor relevante, biomarkeri din s\u00e2nge, proteine produse \u00een celule specifice \u0219i date clinice privind evolu\u021bia bolii \u0219i efectul tratamentelor la pacien\u021bi.<\/p>\n\n\n\n

\u00cembun\u0103t\u0103\u021birea sistemelor informatice din spitale \u0219i alte institu\u021bii medicale <\/strong>\u2013 Sisteme care folosesc inteligen\u021ba artificial\u0103 se g\u0103sesc deja \u00een c\u00e2teva sute de spitale din \u00eentreaga lume, aduc\u00e2nd performan\u021be superioare. De exemplu, Centrul de comand\u0103 de la Spitalul Johns Hopkins din Baltimore, SUA, a accelerat cu 60% transferul pacien\u021bilor \u00eentre loca\u021bii, a redus cu 25% timpii de a\u0219teptare pentru tratamentele de urgen\u021b\u0103 \u0219i a redus cu 70% timpul petrecut \u00een paturile post-chirurgicale.<\/p>\n\n\n\n

Astfel, exist\u0103 un mare poten\u021bial pentru ca aceste sisteme s\u0103 permit\u0103 oferirea de servicii de s\u0103n\u0103tate de calitate superioar\u0103. \u00cen general, asemenea sisteme economisesc timpul personalului, scurteaz\u0103 etapele procesului medical \u0219i permit colectarea rapid\u0103, analiza complex\u0103 \u0219i precis\u0103 \u0219i raportarea automat\u0103 c\u0103tre toate echipele \u0219i furnizorii de s\u0103n\u0103tate implica\u021bi.<\/p>\n\n\n\n

Un exemplu este transcrierea vocal\u0103 sus\u021binut\u0103 de inteligen\u021ba artificial\u0103. Harpreet Sood, un medic din Marea Britanie, spune c\u0103 tehnologia l-a ajutat foarte mult, permi\u021b\u00e2ndu-i s\u0103 economiseasc\u0103 \u00eentre patru \u0219i \u0219ase minute pentru fiecare pacient, ceea ce \u00eenseamn\u0103 dou\u0103-trei ore pe zi, ceea ce \u00eei permite s\u0103 interac\u021bioneze mai mult cu pacien\u021bii, lucru apreciat de ace\u0219tia.<\/p>\n\n\n\n

Mul\u021bi cercet\u0103tori propun, de asemenea, conceptul de spital virtual, o abordare \u00een care pacien\u021bii pot fi externa\u021bi mai repede la domiciliu \u00een condi\u021biile \u00een care diverse dispozitive de monitorizare pe baz\u0103 de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pot furniza echipei medicale datele de care au nevoie pentru a evalua starea pacientului.<\/p>\n\n\n\n

Cercetarea medical\u0103 <\/strong>– Informa\u021bii extrem de valoroase se pot pierde uneori \u00een multitudinea de baze de date medicale existente. \u00cen plus, incapacitatea de a conecta punctele de date importante \u00eencetine\u0219te dezvoltarea de noi medicamente, medicina preventiv\u0103 \u0219i diagnosticarea corect\u0103.<\/p>\n\n\n\n

Urgen\u021be \u0219i chirurgie <\/strong>– Potrivit Clinicii Mayo, robo\u021bii \u00eei ajut\u0103 pe medici s\u0103 efectueze proceduri complexe cu precizie, flexibilitate \u0219i control. Opera\u021biile chirurgicale asistate de robo\u021bi au dus la mai pu\u021bine complica\u021bii legate de opera\u021bii, mai pu\u021bin\u0103 durere \u0219i un timp de recuperare mai rapid.<\/p>\n\n\n\n

S\u0103n\u0103tatea <\/strong>mintal\u0103<\/strong> – Asisten\u021ba medical\u0103 din domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii mintale a \u00eenregistrat recent unele dintre cele mai mari progrese \u00een domeniul aplic\u0103rii cu succes a inteligen\u021bei artificiale, inclusiv identificarea timpurie a simptomelor tulbur\u0103rilor de s\u0103n\u0103tate mintal\u0103. Anumi\u021bi factori, cum ar fi tonul unei persoane, alegerea cuvintelor \u0219i durata unei fraze, sunt lua\u021bi \u00een considerare atunci c\u00e2nd aplica\u021biile pe baz\u0103 de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 studiaz\u0103 reac\u021biile unei persoane.<\/p>\n\n\n\n

Nutri\u021bie <\/strong>– \u00cen prezent, sunt disponibile un num\u0103r extins de aplica\u021bii legate de nutri\u021bie care ofer\u0103 recomand\u0103ri \u0219i sugestii personalizate pe baza preferin\u021belor \u0219i obiceiurilor unei persoane, precum \u0219i a reac\u021biilor organismului acestora dup\u0103 ce au consumat un anumit ingredient, reac\u021bii \u00eenregistrate cu ajutorul unor dispozitive de monitorizare sau notate de persoana \u00een cauz\u0103.<\/p>\n\n\n\n

De\u0219i tehnologiile de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 atrag o aten\u021bie deosebit\u0103 \u00een cercetarea medical\u0103, implementarea pe scar\u0103 mai larg\u0103 se confrunt\u0103 \u00eenc\u0103 cu obstacole. Primul obstacol e legat de cadrul de reglementare. De exemplu, reglement\u0103rilor actuale le lipsesc standardele de evaluare a siguran\u021bei \u0219i eficacit\u0103\u021bii sistemelor pe baz\u0103 de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103. Primele orient\u0103ri ap\u0103rute cu acest scop, \u00een SUA, clasific\u0103 aceste sistemele ca fiind „produse de wellness general (produse de bun\u0103stare general\u0103)”, care sunt reglementate \u00een mod flexibil at\u00e2ta timp c\u00e2t dispozitivele au ca scop doar bun\u0103starea general\u0103 \u0219i prezint\u0103 un risc sc\u0103zut pentru utilizatori.<\/p>\n\n\n\n

Al doilea obstacol \u00een calea unei cre\u0219teri semnificative a utiliz\u0103rii aplica\u021biilor de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pe termen scurt este schimbul de date. Pentru a func\u021biona bine, sistemele de IA trebuie s\u0103 fie antrenate (\u00een mod continuu) cu ajutorul datelor din studiile clinice. Cu toate acestea, odat\u0103 ce un sistem de IA este implementat dup\u0103 o instruire ini\u021bial\u0103 cu date istorice, continuarea furniz\u0103rii de date devine o problem\u0103 crucial\u0103 pentru dezvoltarea \u0219i \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea ulterioar\u0103 a sistemului.<\/p>\n\n\n\n

Mediul actual al asisten\u021bei medicale, poate cu excep\u021bia celei din SUA, nu ofer\u0103 stimulente pentru schimbul de date pe scar\u0103 larg\u0103. Astfel, \u00een SUA este \u00een curs o schimbare major\u0103 pentru a stimula schimbul de date prin schimbarea sistemului de plat\u0103 a serviciilor de s\u0103n\u0103tate. Mul\u021bi finan\u021batori, \u00een principal companiile de asigur\u0103ri, au trecut la recompensarea furnizorilor de servicii de s\u0103n\u0103tate \u00een func\u021bie de rezultatul tratamentului. Mai mult, finan\u021batorii ramburseaz\u0103, de asemenea, un medicament sau o procedur\u0103 de tratament \u00een func\u021bie de eficien\u021ba sa. \u00cen acest nou mediu, toate p\u0103r\u021bile implicate \u00een sistemul de s\u0103n\u0103tate, medicii, companiile farmaceutice \u0219i pacien\u021bii, au mai multe stimulente pentru a procesa \u0219i a face schimb de informa\u021bii.<\/p>\n\n\n\n

Pe m\u0103sur\u0103 ce inteligen\u021ba artificial\u0103 evolueaz\u0103, va continua s\u0103 \u00eembun\u0103t\u0103\u021beasc\u0103 experien\u021bele pacien\u021bilor \u0219i ale furnizorilor, inclusiv reducerea timpilor de a\u0219teptare pentru pacien\u021bi \u0219i \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea eficien\u021bei generale \u00een spitale \u0219i \u00een sistemele de s\u0103n\u0103tate.<\/p>\n\n\n\n

\u00cen m\u0103sura \u00een care inteligen\u021ba artificial\u0103 sprijin\u0103 un proces decizional bun, aceasta va duce \u00eenregistrarea unei cre\u0219teri importante a diagnostic\u0103rii la nivelul sistemului primar (al medicinei generale), va permite cre\u0219terea rolului farmaciilor \u00een procesul medical \u0219i va cre\u0219te accesul pacien\u021bilor la consiliere \u0219i monitorizare la domiciliu, ceea ce le va \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi experien\u021ba general\u0103 \u0219i va reduce costurile furniz\u0103rii serviciilor medicale.<\/p>\n\n\n\n

Mirela Musta\u021b\u0103, Redactor executiv E-asistent<\/em><\/p>\n\n\n\n

Surse de documentare:<\/em><\/p>\n\n\n\n

  1. https:\/\/www.who.int\/news\/item\/02-04-2024-who-unveils-a-digital-health-promoter-harnessing-generative-ai-for-public-health<\/a><\/li>
  2. History of artificial intelligence in medicine – PubMed (nih.gov)<\/a><\/li>
  3. AIs will make health care safer and better (economist.com)<\/a><\/li>
  4. The Evolution of AI in Healthcare – Xsolis<\/a><\/li>
  5. Artificial intelligence is taking over drug development (economist.com)<\/a><\/li>
  6. Artificial Intelligence (AI): A Brief History And Its Latest Applications in Healthcare (ideas2it.com)<\/a><\/li>
  7. Can artificial intelligence make health care more efficient? (economist.com)<\/a><\/li>
  8. Medical AIs with human faces are on their way (economist.com)<\/a><\/li>
  9. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future | Stroke and Vascular Neurology (bmj.com)<\/a><\/li>
  10. Sursa foto: Artificial Intelligence (AI): A Brief History And Its Latest Applications in Healthcare (ideas2it.com)<\/a><\/li><\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Timp aprox. de lectur\u0103: 8 minute \u00cen prezent, inteligen\u021ba artificial\u0103 joac\u0103 un rol versatil \u00een domeniul medicinei moderne \u00een mai multe domenii, nu numai \u00een radiologie, dup\u0103 cum urmeaz\u0103: Diagnosticarea – Capacitatea inteligen\u021bei artificiale de a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi eficacitatea procesului de diagnosticare este considerat\u0103 o aplica\u021bie important\u0103 \u00een domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii. Folosirea inteligen\u021bei artificiale ajut\u0103 at\u00e2t cercet\u0103torii […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":8733,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[152,13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8751"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=8751"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8751\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8752,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/8751\/revisions\/8752"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/8733"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=8751"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=8751"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=8751"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}