{"id":9727,"date":"2026-05-22T07:52:05","date_gmt":"2026-05-22T05:52:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.easistent.ro\/?p=9727"},"modified":"2026-05-22T08:17:44","modified_gmt":"2026-05-22T06:17:44","slug":"o-discutie-despre-inteligenta-artificiala-si-folosirea-ei-in-medicina-episodul-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.easistent.ro\/?p=9727","title":{"rendered":"O discu\u021bie despre inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i folosirea ei \u00een medicin\u0103 \u2013 episodul 3"},"content":{"rendered":"\n<h3>Timp aproximativ de lectur\u0103: 9 minute<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.easistent.ro\/new\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ai.jpg\"><img src=\"https:\/\/www.easistent.ro\/new\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ai.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9706\" width=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.easistent.ro\/new\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ai.jpg 704w, https:\/\/www.easistent.ro\/new\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ai-300x297.jpg 300w, https:\/\/www.easistent.ro\/new\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/ai-150x150.jpg 150w\" sizes=\"(max-width: 704px) 100vw, 704px\" \/><\/a><figcaption>Credit Tom Gauld\/ Sursa Foto <a href=\"http:\/\/www.nytimes.com\/\">www.nytimes.com<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-drop-cap\">Inteligen\u021ba artificial\u0103 (IA) este un domeniu informatic \u00een expansiune, cu poten\u021bialul de a transforma fundamental rela\u021bia cu pacien\u021bii, practica medical\u0103 \u0219i furnizarea serviciilor medicale (\u0219i nu numai).<\/p>\n\n\n\n<p>Dac\u0103 \u00een edi\u021biile precedente am vorbit despre modul \u00een care influen\u021beaz\u0103 interac\u021biunea medic-pacient sau strategiile na\u021bionale privind dezvoltarea sistemelor de s\u0103n\u0103tate, de aceast\u0103 dat\u0103 vom vorbi despre diverse domenii \u0219i aplica\u021bii practice \u00een care inteligen\u021ba artificial\u0103 este deja folosit\u0103 sau poate fi folosit\u0103 \u00een domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii.<\/p>\n\n\n\n<p>Astfel, putem vorbi despre \u00eengrijire extins\u0103, asisten\u021bi virtuali, \u00eengrijire inteligent\u0103, diagnostic de precizie, terapie de precizie \u0219i multe altele.<\/p>\n\n\n\n<p>S\u0103 vedem ce poate aduce fiecare dintre ele.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>\u00cengrijire extins\u0103<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Inteligen\u021ba artificial\u0103 ar putea reduce semnificativ ineficien\u021ba din domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii, ar putea \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi fluxul \u0219i experien\u021ba pacien\u021bilor, precum \u0219i pe cea a personalului medical, \u0219i ar putea sprijini siguran\u021ba pacien\u021bilor pe parcursul \u00eentregului proces de \u00eengrijire. De exemplu, IA ar putea fi utilizat\u0103 pentru monitorizarea de la distan\u021b\u0103 a pacien\u021bilor (de exemplu, telemedicina inteligent\u0103 prin dispozitive purtabile\/senzori) pentru a identifica \u0219i a oferi \u00eengrijire \u00een timp util pacien\u021bilor expu\u0219i la risc de agravare a st\u0103rii de s\u0103n\u0103tate.<\/p>\n\n\n\n<p>Pe termen lung, ne putem a\u0219tepta ca clinicile medicale, spitalele, serviciile de asisten\u021b\u0103 social\u0103, pacien\u021bii \u0219i personalul medical s\u0103 fie toate conectate la o singur\u0103 infrastructur\u0103 digital\u0103 interoperabil\u0103, utiliz\u00e2nd senzori pasivi \u00een combina\u021bie cu inteligen\u021ba ambiental\u0103.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Asisten\u021bi virtuali \u0219i chatbo\u021bi cu inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Chatbo\u021bi cu inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 (cum ar fi cei folosi\u021bi de Babylon (<a href=\"http:\/\/www.babylonhealth.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">www.babylonhealth.com<\/a>) sau Ada (<a href=\"https:\/\/ada.com)\">https:\/\/ada.com)<\/a>) sunt utiliza\u021bi de pacien\u021bi pentru a identifica simptomele \u0219i a recomanda m\u0103suri de urmat \u00een cadrul serviciilor comunitare \u0219i al asisten\u021bei medicale primare. Chatbot-urile bazate pe inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pot fi integrate cu dispozitive purtabile, precum ceasurile inteligente, pentru a oferi informa\u021bii utile at\u00e2t pacien\u021bilor, c\u00e2t \u0219i \u00eengrijitorilor, \u00een vederea \u00eembun\u0103t\u0103\u021birii comportamentului, a somnului \u0219i a st\u0103rii generale de bine.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>\u00cengrijire ambiental\u0103 \u0219i inteligent\u0103<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Este realizat\u0103 prin apari\u021bia sistemelor de detectare ambiental\u0103 care nu necesit\u0103 dispozitive periferice.<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Emerald (www.emeraldinno.com): o platform\u0103 wireless, f\u0103r\u0103 contact, bazat\u0103 pe senzori \u0219i \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103, destinat\u0103 monitoriz\u0103rii de la distan\u021b\u0103 a somnului, respira\u021biei \u0219i comportamentului, fondat\u0103 de cadre didactice \u0219i cercet\u0103tori ai Institutului de Tehnologie din Massachusetts.<\/li><li>Google Nest: monitorizeaz\u0103 somnul (inclusiv tulbur\u0103rile de somn, cum ar fi tusea) folosind senzori de mi\u0219care \u0219i de sunet.<\/li><li>Automatizare \u0219i inteligen\u021b\u0103 clinic\u0103 ambiental\u0103: sistemele de IA care utilizeaz\u0103 tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP) au poten\u021bialul de a automatiza sarcini administrative, cum ar fi documentarea vizitelor pacien\u021bilor \u00een dosarele medicale electronice, optimizarea fluxului de lucru clinic \u0219i de a permite medicilor s\u0103 se concentreze mai mult pe \u00eengrijirea pacien\u021bilor (de exemplu, Nuance Dragon Ambient eXperience (<a href=\"http:\/\/www.nuance.com\/healthcare\/ambient-clinical-intelligence.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">www.nuance.com\/healthcare\/ambient-clinical-intelligence.html<\/a>)).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2><strong>Diagnosticarea imagistic\u0103<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Clasificarea automat\u0103 a imaginilor medicale este principala aplica\u021bie a IA \u00een prezent. O revizuire recent\u0103 a dispozitivelor medicale bazate pe Artificial Intelligence \/ Machine Learning (AI\/ML) \u2013 Inteligen\u021b\u0103 Artificial\u0103 \/ \u00cenv\u0103\u021bare Automat\u0103, aprobate \u00een SUA \u0219i Europa \u00een perioada 2015-2020, a constatat c\u0103 mai mult de jum\u0103tate [129 (58%) dispozitive \u00een SUA \u0219i 126 (53%) dispozitive \u00een Europa] au fost aprobate sau au primit marcajul CE pentru uz radiologic. Studiile au demonstrat capacitatea IA de a atinge sau de a dep\u0103\u0219i performan\u021bele exper\u021bilor umani \u00een diagnostice bazate pe imagini din mai multe specialit\u0103\u021bi medicale, inclusiv radiologie, dermatologie, patologie \u0219i cardiologie.<\/p>\n\n\n\n<p>Un exemplu este screeningul pentru retinopatie diabetic\u0103. Cheia reducerii, la nivel mondial, a pierderii vederii cauzate de diabet, care poate fi prevenit\u0103, este screeningul persoanelor pentru detectarea \u0219i tratarea prompt\u0103 a retinopatiei diabetice. Cu toate acestea, depistarea este costisitoare, av\u00e2nd \u00een vedere num\u0103rul substan\u021bial de pacien\u021bi cu diabet \u0219i for\u021ba de munc\u0103 limitat\u0103 pentru \u00eengrijirea ochilor la nivel global. Studiile de cercetare privind algoritmii IA automatiza\u021bi pentru retinopatia diabetic\u0103 din SUA, Singapore, Thailanda \u0219i India au demonstrat performan\u021be robuste de diagnosticare \u0219i rentabilitate.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>\u00cembun\u0103t\u0103\u021birea preciziei \u0219i reducerea timpilor de a\u0219teptare pentru planificarea radioterapiei<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O aplica\u021bie important\u0103 a IA este asistarea clinicienilor \u00een preg\u0103tirea imaginilor \u0219i \u00een sarcinile de planificare a tratamentului cancerului prin radioterapie. \u00cen prezent, segmentarea imaginilor este o sarcin\u0103 laborioas\u0103 \u0219i consumatoare de timp, efectuat\u0103 manual de un oncolog care utilizeaz\u0103 un software special conceput pentru a trasa contururi \u00een jurul regiunilor de interes. Tehnologia open-source InnerEye, bazat\u0103 pe inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103, poate reduce acest timp de preg\u0103tire pentru cancerul de cap \u0219i g\u00e2t \u0219i pentru cancerul de prostat\u0103 cu p\u00e2n\u0103 la 90 %, ceea ce \u00eenseamn\u0103 c\u0103 timpii de a\u0219teptare pentru \u00eenceperea tratamentului prin radioterapie, care poate salva vie\u021bi, pot fi redu\u0219i dramatic. Aplica\u021biile poten\u021biale ale setului de instrumente de \u00eenv\u0103\u021bare profund\u0103 InnerEye includ radiologia cantitativ\u0103 pentru monitorizarea progresiei tumorale, precum \u0219i planificarea interven\u021biilor chirurgicale \u0219i a radioterapiei.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Terapeutica de precizie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pentru a face progrese \u00een direc\u021bia terapiei de precizie, trebuie s\u0103 ne \u00eembun\u0103t\u0103\u021bim considerabil \u00een\u021belegerea bolii. Cercet\u0103torii din \u00eentreaga lume exploreaz\u0103 bazele celulare \u0219i moleculare ale bolilor, colect\u00e2nd o serie de seturi de date multimodale care pot conduce la biomarkeri digitali \u0219i biologici pentru diagnostic, evaluarea gravit\u0103\u021bii \u0219i prognoza. Dou\u0103 aplica\u021bii viitoare importante ale IA includ imunomica\/biologia sintetic\u0103 \u0219i descoperirea de medicamente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Imunomic\u0103 \u0219i biologie sintetic\u0103: <\/strong>Prin aplicarea instrumentelor de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pe seturi de date multimodale \u00een viitor, am putea fi capabili s\u0103 \u00een\u021belegem mai bine baza celular\u0103 a bolii \u0219i s\u0103 grup\u0103m bolile \u0219i popula\u021biile de pacien\u021bi, pentru a oferi strategii preventive mai bine direc\u021bionate, de exemplu, folosind imunomica pentru a diagnostica \u0219i a prezice mai bine op\u021biunile de \u00eengrijire \u0219i tratament. Acest lucru va fi revolu\u021bionar pentru mai multe standarde de \u00eengrijire, cu un impact deosebit \u00een domeniul cancerului, al bolilor neurologice \u0219i al bolilor rare, personaliz\u00e2nd experien\u021ba de \u00eengrijire pentru fiecare individ.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Descoperirea de medicamente<\/strong>: IA va conduce la o \u00eembun\u0103t\u0103\u021bire semnificativ\u0103 a proiect\u0103rii studiilor clinice \u0219i a optimiz\u0103rii proceselor de fabrica\u021bie a medicamentelor \u0219i, \u00een general, orice proces combinatoriu de optimizare \u00een domeniul asisten\u021bei medicale ar putea fi \u00eenlocuit de IA.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Noi terapii curative<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u00cen ultimul deceniu, biologia sintetic\u0103 a produs evolu\u021bii precum editarea genelor \u0219i unele terapii personalizate \u00eempotriva cancerului. Cu toate acestea, ciclul de via\u021b\u0103 pentru dezvoltarea unor astfel de terapii avansate este \u00eenc\u0103 extrem de ineficient \u0219i costisitor.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00cen viitor, cu un acces mai bun la date (genomice, proteomice, glicomice, metabolomice \u0219i bioinformatice), IA ne va permite s\u0103 gestion\u0103m complexitatea mult mai sistematic \u0219i, la r\u00e2ndul s\u0103u, ne va ajuta s\u0103 transform\u0103m modul \u00een care \u00een\u021belegem, descoperim \u0219i influen\u021b\u0103m biologia. Acest lucru va \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi eficien\u021ba procesului de descoperire a medicamentelor, contribuind la o mai bun\u0103 predic\u021bie timpurie a agen\u021bilor care au mai multe \u0219anse de a fi eficien\u021bi \u0219i, de asemenea, la o mai bun\u0103 anticipare a efectelor adverse ale medicamentelor, care au \u00eempiedicat adesea dezvoltarea ulterioar\u0103 a unor medicamente altfel eficiente \u00eentr-un stadiu t\u00e2rziu costisitor al procesului de dezvoltare. Acest lucru, la r\u00e2ndul s\u0103u, va democratiza accesul la noi terapii avansate la un cost mai sc\u0103zut.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Profesioni\u0219ti din domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii \u00eemputernici\u021bi de IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Pe termen mai lung, profesioni\u0219tii din domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii vor valorifica inteligen\u021ba artificial\u0103 pentru a spori asisten\u021ba pe care o ofer\u0103, permi\u021b\u00e2ndu-le s\u0103 ofere o asisten\u021b\u0103 mai sigur\u0103, mai standardizat\u0103 \u0219i mai eficient\u0103; de exemplu, medicii ar putea utiliza o &#8222;consulta\u021bie digital\u0103 cu inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103&#8221; pentru a examina modele de &#8222;geam\u0103n digital&#8221; ale pacien\u021bilor lor (o versiune cu adev\u0103rat &#8222;digital\u0103 \u0219i biomedical\u0103&#8221; a unui pacient), permi\u021b\u00e2ndu-le s\u0103 &#8222;testeze&#8221; eficien\u021ba, siguran\u021ba \u0219i experien\u021ba unei interven\u021bii (cum ar fi un medicament \u00eempotriva cancerului) \u00een mediul digital \u00eenainte de a oferi interven\u021bia pacientului \u00een lumea real\u0103.<\/p>\n\n\n\n<p>Dincolo de aceste direc\u021bii pline de promisiuni, exist\u0103 provoc\u0103ri semnificative legate de adoptarea \u0219i implementarea pe scar\u0103 larg\u0103 a IA \u00een sistemele de s\u0103n\u0103tate. Aceste provoc\u0103ri includ, f\u0103r\u0103 a se limita la acestea, calitatea \u0219i accesul la date, infrastructura tehnic\u0103, capacitatea organiza\u021bional\u0103 \u0219i practicile etice \u0219i responsabile, precum \u0219i aspectele legate de siguran\u021b\u0103 \u0219i de reglementare.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>A\u0219adar, care ar fi concluziile preliminare?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Progresele \u00een domeniul IA au poten\u021bialul de a transforma multe aspecte ale asisten\u021bei medicale, permi\u021b\u00e2nd un viitor mai personalizat, mai precis, mai predictiv \u0219i mai portabil. Nu este clar dac\u0103 vom asista la o adoptare treptat\u0103 a noilor tehnologii sau la o adoptare radical\u0103 a acestor inova\u021bii tehnologice, \u00eens\u0103 impactul acestor tehnologii \u0219i rena\u0219terea digital\u0103 pe care o aduc necesit\u0103 ca sistemele de s\u0103n\u0103tate s\u0103 analizeze modul \u00een care se vor adapta cel mai bine la peisajul \u00een schimbare.<\/p>\n\n\n\n<p>Pentru &nbsp;National Health Service&nbsp;(Serviciul Na\u021bional de S\u0103n\u0103tate) din Regatul Unit, de exemplu, aplicarea unor astfel de tehnologii are cu adev\u0103rat poten\u021bialul de a elibera din nou timp pentru \u00eengrijirile profesioni\u0219tilor din domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii, permi\u021b\u00e2ndu-le s\u0103 se concentreze asupra a ceea ce conteaz\u0103 pentru pacien\u021bii lor. La nivel global, IA ar putea deveni un instrument-cheie pentru \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea echit\u0103\u021bii \u00een domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii.<\/p>\n\n\n\n<p>A\u0219a cum ultimii 10 ani au fost consacra\u021bi mai ales digitaliz\u0103rii dosarelor medicale \u00een scopul eficientiz\u0103rii (\u0219i, \u00een unele sisteme de s\u0103n\u0103tate, al factur\u0103rii\/ramburs\u0103rii), urm\u0103torii 10 ani se vor referi la cuno\u0219tin\u021bele \u0219i valoarea pe care societatea le poate ob\u021bine din aceste resurse digitale \u0219i la modul \u00een care acestea pot fi transpuse \u00een ob\u021binerea unor rezultate clinice mai bune, cu ajutorul IA, precum \u0219i la crearea ulterioar\u0103 de noi resurse \u0219i instrumente de date.<\/p>\n\n\n\n<p>Articolele de specialitate spun c\u0103 ne afl\u0103m \u00eentr-un punct de cotitur\u0103 \u00een ceea ce prive\u0219te convergen\u021ba dintre practica medical\u0103 \u0219i aplicarea tehnologiei. De\u0219i exist\u0103 oportunit\u0103\u021bi multiple, exist\u0103 provoc\u0103ri formidabile care trebuie dep\u0103\u0219ite \u00een ceea ce prive\u0219te lumea real\u0103 \u0219i amploarea punerii \u00een aplicare a acestor inova\u021bii.<\/p>\n\n\n\n<p>Un element-cheie pentru realizarea acestei viziuni va fi extinderea cercet\u0103rii transla\u021bionale \u00een domeniul aplica\u021biilor inteligen\u021bei artificiale \u00een s\u0103n\u0103tate.<\/p>\n\n\n\n<p>Pe l\u00e2ng\u0103 aceasta, avem nevoie de investi\u021bii \u00een perfec\u021bionarea for\u021bei de munc\u0103 din domeniul asisten\u021bei medicale \u0219i a viitorilor lideri care s\u0103 fie abilita\u021bi digital \u0219i care s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 \u0219i s\u0103 \u00eembr\u0103\u021bi\u0219eze poten\u021bialul unui sistem de asisten\u021b\u0103 medical\u0103 amplificat de IA, mai degrab\u0103 dec\u00e2t s\u0103 fie intimida\u021bi de acesta.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Mirela Musta\u021b\u0103, redactor executiv<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Surse de documentare:<\/em><\/p>\n\n\n\n<ol type=\"1\"><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2026\/02\/17\/opinion\/doctors-patients-ai.html?campaign_id=39&amp;emc=edit_ty_20260221&amp;instance_id=171329&amp;nl=opinion-today&amp;regi_id=92183897&amp;segment_id=215603&amp;user_id=2251037c277704b730c776f283ab635a\" target=\"_blank\">https:\/\/www.nytimes.com\/2026\/02\/17\/opinion\/doctors-patients-ai.html<\/a> (inclusiv sursa foto)<\/li><li><a href=\"https:\/\/www.marketresearchfuture.com\/reports\/healthcare-artificial-intelligence-market-5681?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=23310776540&amp;utm_adgroup=194378770044&amp;gad_source=1&amp;gad_campaignid=23310776540&amp;gbraid=0AAAAApSi_p1JrbIZOCk-jQgTgcnQ2TLBk&amp;gclid=CjwKCAiAnoXNBhAZEiwAnItcGzCUju2O-fNM6TAJza3uVzhrh-b7WlxC3nOn5cYJQTsUXlzJkGFC7hoC9OcQAvD_BwE\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.marketresearchfuture.com\/reports\/healthcare-artificial-intelligence-market-5681<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC8285156\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC8285156\/<\/a><\/li><\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Timp aproximativ de lectur\u0103: 9 minute Inteligen\u021ba artificial\u0103 (IA) este un domeniu informatic \u00een expansiune, cu poten\u021bialul de a transforma fundamental rela\u021bia cu pacien\u021bii, practica medical\u0103 \u0219i furnizarea serviciilor medicale (\u0219i nu numai). Dac\u0103 \u00een edi\u021biile precedente am vorbit despre modul \u00een care influen\u021beaz\u0103 interac\u021biunea medic-pacient sau strategiile na\u021bionale privind dezvoltarea sistemelor de s\u0103n\u0103tate, de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":9706,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[152,150,3,151],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9727"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9727"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9727\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9730,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9727\/revisions\/9730"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/9706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9727"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9727"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.easistent.ro\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9727"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}