Timp aproximativ de lectură: 6 minute
Inteligența artificială (IA) este un domeniu în expansiune al informaticii care are potențialul de a transforma fundamental relația cu pacienții, practica medicală și furnizarea serviciilor medicale.
Dacă în numărul precedent ne-am referit prioritar la modul în care influențează interacțiunea medic-pacient, acum vom continua discuția cu câteva observații legate de riscuri și vom analiza cum vor fi afectate practica medicinei și furnizarea serviciilor medicale de către sistemele de tip IA.
Principalele două riscuri legate de folosirea IA de către pacienți sunt, pe de o parte, faptul că a da unui sistem de tip IA toate informațiile medicale pe care le deținem nu înseamnă neapărat răspunsuri mai bune și, pe de altă parte, faptul că solicitarea unei a doua opinii contează, dar aceasta trebuie folosită cu precauție.
Atât OpenAI, cât și Anthropic au lansat noi funcții care permit ca informațiile personale privind sănătatea oamenilor să fie preluate automat în chatboturi, o ofertă care se va generaliza probabil la toate companiile de inteligență artificială. Totuși, beneficiile importului automat al unor astfel de date personale nu sunt încă evidente. Inteligența artificială se chinuie să „se mențină atentă” atunci când i se dau cantități mari de text repetitiv. Dacă cineva are probleme de sănătate complexe sau dosare medicale cu un istoric bogat, includerea tuturor datelor în model poate, paradoxal, să-i înrăutățească performanța, iar implicațiile privind confidențialitatea trebuie luate serios în calcul înainte de a preda cantități mari de date medicale neanonimizate.
Pe de altă parte, capacitatea inteligenței artificiale de a ajuta la identificarea timpurie a erorilor medicale ar putea face din aceasta unul dintre cele mai bune instrumente pentru salvarea vieților pacienților. Totuși, Dr. Adam Rodman (directorul programelor de inteligență artificială al Centrului Carl J. Shapiro pentru Educație și Cercetare din cadrul Centrului Medical Beth Israel Deaconess din Boston și autorul articolului recent publicat în New York Times) le recomandă pacienților să fie precauți în ceea ce privește solicitarea unei a doua opinii medicale de la chatbot-uri. O a doua opinie medicală bazată pe inteligență artificială ar trebui să fie doar un punct de plecare pentru o conversație cu medicul. Poate ajuta la stabilirea unui diagnostic, dar nu ar trebui ca aceștia să se bazeze pe ea pentru sfaturi privind planurile de tratament, un domeniu în care modelele dau adesea greș, iar unele pot fi foarte grave. Iar aici, dr. Rodman amintește un caz din Annals of Internal Medicine de anul trecut, când un grup de medici a raportat un caz de intoxicație cu bromură de sodiu la un bărbat care dorea să-și îmbunătățească dieta cu un înlocuitor pentru sarea de masă și care accesa ChatGPT la momentul respectiv. Deși nu există nicio modalitate de a ști ce a discutat omul cu chatbotul, medicii au descoperit că ChatGPT a produs un răspuns care includea bromură de sodiu ca posibil înlocuitor al sării.
Dincolo de aceste aspecte importante la nivel personal, atunci când consultăm IA, câțiva factori vor influența modul în care va arăta medicina viitorului datorită acesteia. Iar printre țările care au date disponibile despre acest subiect se numără și cele arabe din Golful Persic. Ce aflăm de aici?
În primul rând, apar inițiative de finanțare guvernamentală care vor ajunge să joace un rol esențial în modelarea pieței inteligenței artificiale din domeniul sănătății. Diverse națiuni au lansat planuri strategice care vizează integrarea IA în sistemele de sănătate. De exemplu, Viziunea 2030 a Arabiei Saudite pune accent pe adoptarea tehnologiilor avansate, inclusiv IA, pentru a îmbunătăți furnizarea asistenței medicale. Guvernul a alocat fonduri substanțiale pentru a sprijini cercetarea și dezvoltarea în domeniul aplicațiilor IA, ceea ce se așteaptă să încurajeze inovația și să atragă investiții din sectorul privat. În plus, Viziunea Națională 2030 a Qatarului prezintă obiective similare, concentrându-se pe îmbunătățirea serviciilor de sănătate prin intermediul tehnologiei. Aceste inițiative nu numai că îmbunătățesc infrastructura pentru IA în domeniul sănătății, ci creează și un mediu propice colaborării dintre entitățile publice și cele private, accelerând astfel creșterea pieței IA în domeniul sănătății.
În al doilea rând, piața inteligenței artificiale din domeniul sănătății este din ce în ce mai concentrată pe îmbunătățirea eficienței operaționale în cadrul organizațiilor medicale. Vorbim aici despre eficientizarea sarcinilor administrative, gestionarea fluxului de pacienți și optimizarea utilizării resurselor. De exemplu, spitalele din Emiratele Arabe Unite implementează sisteme de programare bazate pe IA, care reduc timpii de așteptare ai pacienților și îmbunătățesc calitatea generală a serviciilor. Se așteaptă ca această concentrare pe eficiența operațională să ducă la economii de costuri și la îmbunătățirea experienței pacienților, aspecte cruciale pentru sustenabilitatea sistemelor de sănătate din regiune. Se preconizează că piața soluțiilor IA care vizează eficiența operațională va crește, iar estimările sugerează o creștere potențială de 15% a ratelor de adopție în următorii ani.
A treia direcție importantă de dezvoltare este integrarea IA în procesele de diagnostic. Algoritmii IA sunt utilizați din ce în ce mai mult pentru a analiza imagini medicale, rapoarte de patologie și date genetice, ceea ce duce la diagnostice mai rapide și mai precise. De exemplu, spitalele din Bahrain au început să utilizeze instrumente de IA pentru a ajuta radiologii să identifice anomalii în studiile imagistice, ceea ce a îmbunătățit, se pare, acuratețea diagnosticului cu până la 30%. Se așteaptă ca piața instrumentelor de diagnostic bazate pe IA să se extindă semnificativ, iar proiecțiile indică o rată de creștere de aproximativ 25% anual. Această integrare nu numai că îmbunătățește rezultatele clinice, ci optimizează și alocarea resurselor în cadrul unităților medicale, ceea ce o face un factor critic pentru piața IA din domeniul sănătății.
A patra direcție de acțiune este utilizarea IA pentru a facilita progresele în telemedicină și monitorizarea sănătății la distanță. Creșterea platformelor de telesănătate bazate pe IA permite furnizorilor de servicii medicale să ofere consultații la distanță și monitorizare continuă a pacienților, îmbunătățind astfel accesul la îngrijire. Țări precum Oman investesc în inițiative de telemedicină care utilizează IA pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților, în special în zonele rurale. Se anticipează că piața soluțiilor de telemedicină la nivel global va crește într-un ritm robust, proiecțiile indicând o rată anuală compusă de creștere de aproximativ 30% în următorii cinci ani. Această creștere va fi probabil alimentată de acceptarea tot mai mare a soluțiilor digitale de sănătate în rândul pacienților și al furnizorilor de servicii medicale, consolidând și mai mult rolul IA în transformarea modului de furnizare a serviciilor medicale în țările care o promovează.
Dar cum va arăta viitorul apropiat și îndepărtat al utilizării IA în domeniul sănătății?
În prezent și pe termen foarte scurt s-a văzut că sistemele de IA nu sunt motoare care să facă raționamente, adică nu pot raționa în același mod ca medicii umani, care se pot baza pe „bunul simț” sau pe „intuiția și experiența clinică” pentru a oferi o soluție. În schimb, IA seamănă cu un traducător de semnale, care generează modele folosind seturi de date. De aceea, sistemele de IA încep să fie adoptate astăzi de organizațiile din domeniul sănătății pentru a automatiza sarcini repetitive, cu volum mare de muncă, care consumă mult timp. Mai mult, există progrese considerabile în demonstrarea utilizării IA în diagnosticarea de precizie (de exemplu, în retinopatia diabetică și în planificarea radioterapiei).
Pe termen mediu (următorii 5-10 ani), vor exista progrese semnificative în dezvoltarea unor algoritmi puternici, eficienți (de exemplu, care necesită mai puține date pentru antrenare), capabili să utilizeze date neetichetate și care pot combina date structurate și nestructurate disparate, inclusiv imagistică, date electronice despre sănătate, date multi-omice, comportamentale și farmacologice. În plus, organizațiile din domeniul sănătății și cabinetele medicale vor evolua de la adoptarea platformelor de IA la a deveni co-inovatori alături de partenerii tehnologici pentru dezvoltarea de noi sisteme de IA pentru terapii de precizie.
Pe termen lung (>10 ani), sistemele de IA vor deveni mai inteligente, permițând sistemelor de sănătate bazate pe IA să atingă un nivel de precizie medicală prin intermediul asistenței medicale augmentate prin IA și al îngrijirii conectate. Asistența medicală va trece de la forma tradițională de medicină universală la un model preventiv, personalizat, bazat pe date, de gestionare a bolilor, care va genera rezultate îmbunătățite pentru pacienți (experiențe îmbunătățite ale pacienților și ale clinicilor) într-un sistem de furnizare mai rentabil.
Dincolo de aceste elemente generale privind viitorul IA, în următorul episod pe această temă din numărul viitor vom vorbi despre diverse domenii și aplicații practice în care inteligența artificială este deja folosită sau poate fi folosită în domeniul sănătății.
Mirela Mustață, redactor executiv
Surse de documentare:
